AI(人工智能)聊天机器人ChatGPT近期爆火，不仅掀起了概念股的狂欢，也打开了业内对NLP(自然语言处理技术)发展及应用的想象空间。

微软推出基于ChatGPT的高端版Teams

微软发布了由ChatGPT提供支持的高级Teams消息服务，以此简化企业会议。在此之前，ChatGPT已经在整个硅谷掀起了一场风暴。

(资料图)

微软表示，该服务月费美元，7月份会涨到10美元。OpenAI旗下的ChatGPT将自动生成会议记录，推荐任务并帮助Teams用户创建会议模板。

本月早些时候宣布向OpenAI投资数十亿美元的微软表示，该公司的目标是将ChatGPT的技术融入其所有产品，从而在与竞争对手谷歌的竞争中创造更多有利条件。

这个聊天机器人可以根据指令生成散文或诗歌，它所使用的技术目前处于生成性人工智能的前沿，越来越多的大型科技企业正在向这个领域投入资源。

ChatGPT于本周三发布了一项每月20美元的订阅计划，这将让用户获得更快响应，并优先获得新的功能和更新。

人工智能技术最新发展投资战略

ChatGPT是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月底发布。与市面上其他聊天机器人相比，ChatGPT的突破性在于其良好的使用体验，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT一经推出就受到市场和业界的广泛关注。日前，微软宣布将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。据悉，微软希望向OpenAI追加投资100亿美元，如谈判达成，微软将持有后者49%的股权。

百度、谷歌等搜索引擎巨头也都在行动。近日有消息称，百度计划在2023年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中;谷歌也正在其名为“Atlas”的云计算部门下开展一个项目，这是对ChatGPT的“红色代码”回应。此外，谷歌还在测试一款暂定名为“学徒巴德”(ApprenticeBard)的AI聊天机器人。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

ChatGPT正式踏上商业变现之路当地时间周三，OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元(按照2月2日汇率计算，约合135元人民币)。

购买后，VIP用户可在ChatGPT高峰时段继续使用，并提前获得ChatGPT的新功能与改进，服务响应时间也将有所缩短。

值得一提的是，OpenAI曾在1月试行另一版收费项目ChatGPT Professional，功能包括永远可用(没有停止服务时间)、快速回应(没有流量管制限制)、不限次数问答(每日数量是现在的至少2倍)。ChatGPT Professional等待名单中的部分被选中用户透露，其收费为42美元/月。不过，官方并未对这一价格作出回应。

而本次的ChatGPT Plus将在未来几周内，率先在美国国内推出，之后将拓展至其他国家。OpenAI表示，有兴趣的用户可先在等待名单上登记注册。

当然，OpenAI也在公告中重申并未忽略免费版公户。其表示，将继续提供ChatGPT免费版服务，而通过20美元/月的订阅收费项目，OpenAI也可“帮助尽可能多的人使用免费服务”。不过，《纽约时报》指出，在高峰时段，免费版访问人数将受到限制。

OpenAI计划根据用户反馈及需求，继续完善并扩大ChatGPT Plus服务。此外，公司还在积极探索更低价格的付费服务计划、商业计划与数据包选项。

据瑞银集团2月1日的一份报告，1月ChatGPT的月活跃用户有望达到1亿，这距离它推出只有2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。随着用户群的快速涌入，为ChatGPT带来流量话题度与“免费教练”的同时，也快速推高其运算费用。

ChatGPT的优势在于不需要任何额外的训练就能在多种不同的领域中应用，并快速输出高质量的文本，相较于以前的模型具备较强的自然语言处理能力。

从使用体验来看，根据某券商机构的使用体验纪要，首先，ChatGPT类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入;

功能虽有待完善，但不可否认，ChatGPT在聊天机器人领域已经实现了较大突破，能力上超出业内专业人士预期，一经推出用户规模短期内就突破百万。2022年，OpenAI的营业收入约8000万美元，据OpenAI预测，2023、2024年营业收入将分别达到2亿美元和10亿美元。

ChatGPT的上线意味着语言类AI底层技术NLP显著进步，同时启示AI其他领域应用更高效率的Transformer和产出更类人的RLHF算法。

在技术上，ChatGPT建立在GPT-3的后续改进版本——大模型语言模型GPT-3.5基础上，通过引入强化学习模型(RLHF)，大幅提高了AI在人机对话时的准确度和可控性。

GPT，即生成型预训练变换模型(GenerativePre-trainedTransformer)，是解决NLP任务的训练模型之一。该预训练模型基于Transformer架构(具有自注意力机制，可以捕捉句子中的上下文关系)，可以根据给定文本预测下一个单词的概率分布，从而生成人类可以理解的自然语言。

《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

关键词： 人工智能 人工智能技术 咨询报告