随着科学技术的快速发展，数据规模以几何级数的速度增长，大数据成为现代数据分析的重要研究对象。如何从已有的大规模、高维数据中挖掘新的有价值的信息?大数据具体是干什么的?

1、保障网络安全

(资料图片)

大数据时代崛起，网络安全事件频频发出，想要解决蠕虫等病毒的暴发，可以部署终端安全管理系统，建立以终端安全管理为核心的出发点，从数据保护、终端控制、安全管理、桌面管理等方面构建完整的终端保护体系，这样可以有效阻止网络瘫痪和重要信息泄露，通过这一系列技术手段全面实施用户的安全管理策略。结合具体数据的更新情况，对此构建相应的数据安全分析机制，采用动态化的数据分析方式，对各类数据进行灵活处理，加强对各类数据运行的有效监控，提升对数据处理的针对性与有效性。可以在较短的时间内发现数据的问题或者可以通过数据发现实时的问题。

2、维持信息化运转

大数据的应用必然离不开云计算、云存储、物联网等技术，大数据涵盖了大数据技术、大数据工程、大数据分析、大数据应用等，以大体量、多类型、多变化、应用价值高为基本特征的数据集团，时时刻刻都在爆发式增长。大数据是当下的一种前沿技术，将数据源的定义、相关方的确定、数据获取、数据存储、数据分析、数据处理和应用呈现为一个整体。大数据的最终目的在于能够将获取的数据实际应用，提供服务，产生价值。大数据有助于维持企业的信息化运转，辅助企业运用。

3、数据源与挖掘

大数据技术研究不同于一般的传统逻辑学研究，是对海量的数据内不存在的系统性逻辑和个性化逻辑进行按需检索、比较、分聚类归纳，找到不同或相同数据存在的内部关系，深入挖掘传统分析技术无法发现的深层次的价值。比如，通过对某品牌电梯的历年检验数据进行分析，发现该电梯的常见隐患点、隐患周期、隐患程度等。

大数据行业现状分析

大数据产业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

当前，大数据相关技术已基本成熟，逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升效率转变，向个性化的上层应用聚焦。随着5G通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

据中研普华研究报告《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析

大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。

国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲了解更多市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。